Публикации
Масоны во Франции выступили против католических школ

Масоны во Франции выступили против католических школ

Во Франции разгорелся спор вокруг католических школ, работающих без государственного читать далее
20-09, 10:05
Великая Тартария: как старые карты породили современный миф

Великая Тартария: как старые карты породили современный миф

Теория заговора "Великая Тартария" утверждает, что до XIX века на читать далее
19-09, 11:26
Biopatid и миллионы на здоровье: что известно о грязной схеме

Biopatid и миллионы на здоровье: что известно о грязной схеме

История с препаратом Biopatid показывает, как высокий спрос на популярные читать далее
19-09, 11:21

Библиотека
«Архитекторы террора: паранойя, теории заговора во франкистской Испании». Пол Престон. 2026 год

«Архитекторы террора: паранойя, теории заговора во франкистской Испании». Пол Престон. 2026 год

«…Эта книга о том, как фальшивые новости способствовали началу одной читать далее
30-06, 10:34
«Школы Арканов». Джон Яркер. 2015 год

«Школы Арканов». Джон Яркер. 2015 год

Труд Джона Яркера "Школы Арканов. Обзор их происхождения и древней читать далее
14-09, 09:05
«Учение египетского масонства». Джон Яркер. 2016 год

«Учение египетского масонства». Джон Яркер. 2016 год

В издание включены основные теоретические труды основателя масонского Древнего и читать далее
14-09, 08:52

Фото
Обнародована еще одна партия фотографий с острова Эпштейна

Обнародована еще одна партия фотографий с острова Эпштейна

Минюст США обнародовал новые файлы по делу Эпштейна. "Документы содержат читать далее
20-12, 12:35
Опубликованы новые фото из архива Эпштейна

Опубликованы новые фото из архива Эпштейна

Представители Демократической партии из комитета по надзору Палаты представителей Конгресса читать далее
13-12, 07:50
Странные совпадения и число 33

Странные совпадения и число 33

Вы никогда не замечали странных совпадений в мировой истории? Политические читать далее
25-11, 08:58

Видео
Музей франкмасонства в Риге: интервью с Константином Рубахиным

Музей франкмасонства в Риге: интервью с Константином Рубахиным

В новом выпуске программы «Не только о книгах» Николай Александров читать далее
07-07, 03:46
В Сеть слили секретный список участников встречи Бильдербергского клуба 2026

В Сеть слили секретный список участников встречи Бильдербергского клуба 2026

Украинская журналистка Диана Панченко заявила, что в ее распоряжении оказался читать далее
05-04, 07:24
ФБР выложило «урезанное» видео смерти Эпштейна

ФБР выложило «урезанное» видео смерти Эпштейна

ФБР, пытаясь доказать, что американский сводник-педофил Джеффри Эпштейн покончил с читать далее
08-07, 08:44

Может ли ChatGPT подсказать, как создать биологическое оружие?

Может ли ChatGPT подсказать, как создать биологическое оружие?

Публикация о том, что ChatGPT и другие популярные чат-боты в отдельных случаях могли предоставлять пользователям информацию, связанную с созданием биологического оружия и токсичных веществ, вновь привлекла внимание к вопросам безопасности искусственного интеллекта. Обсуждение развернулось после материала The Wall Street Journal, в котором утверждается, что некоторые языковые модели выдавали подробные ответы на запросы, касавшиеся распространения патогенов, модификации вирусов и получения высокотоксичных соединений. Эта тема имеет значение не только для разработчиков ИИ, но и для государственных регуляторов, научного сообщества и специалистов по биобезопасности.

По данным публикации, журналисты и исследователи протестировали несколько наиболее популярных чат-ботов. В ходе экспериментов пользователи задавали вопросы о способах распыления патогенов, возможной модификации вируса кори для обхода иммунной защиты, а также о получении рицина. Газета утверждает, что в ряде случаев системы предоставляли более детальные ответы, чем ожидалось, несмотря на встроенные механизмы защиты.

В последние годы крупнейшие разработчики искусственного интеллекта неоднократно заявляли о внедрении ограничений, препятствующих генерации инструкций по созданию оружия, вредоносных веществ и совершению противоправных действий. После запуска современных языковых моделей компании начали регулярно обновлять механизмы фильтрации запросов, усиливать проверку опасного контента и тестировать модели на устойчивость к попыткам обхода защитных барьеров.

Проблема получила особую актуальность после стремительного распространения генеративного ИИ в 2023–2026 годах. За это время языковые модели начали использоваться в образовании, программировании, медицине, научных исследованиях и бизнесе. Одновременно эксперты по кибербезопасности и биобезопасности стали предупреждать, что подобные технологии могут применяться не только в законных целях, но и для поиска потенциально опасной информации.

В научной среде продолжается дискуссия о том, насколько велики реальные риски. Часть специалистов считает, что современные модели способны значительно ускорять поиск информации, уже находящейся в открытом доступе, объединяя данные из различных источников и представляя их в структурированном виде. По мнению сторонников более строгого регулирования, именно такая возможность может снизить порог доступа к знаниям, которые раньше требовали длительной подготовки и работы с профильной литературой.

Другая группа исследователей отмечает, что наличие ответа чат-бота само по себе не означает возможности реализовать описанные действия на практике. Создание опасных биологических агентов требует специализированных лабораторий, дорогостоящего оборудования, профессиональных знаний, соблюдения технологических процессов и доступа к материалам, которые находятся под строгим контролем во многих странах. Поэтому, по мнению этих экспертов, искусственный интеллект не устраняет основные технические и организационные барьеры.

Вопрос безопасности ИИ регулярно обсуждается и на уровне государственных институтов. В разных странах разрабатываются нормативные документы, устанавливающие требования к системам искусственного интеллекта, включая оценку рисков, тестирование моделей и ответственность разработчиков. Одновременно сами компании публикуют отчеты о мерах по снижению вероятности генерации опасного контента и проводят так называемые «красные команды» — проверки моделей специалистами, которые пытаются выявить потенциальные уязвимости.

Публикация также вновь подняла вопрос о балансе между открытостью технологий и необходимостью предотвращения злоупотреблений. Разработчики стремятся сохранить полезность языковых моделей для науки, образования и исследований, одновременно ограничивая возможность получения информации, которая может использоваться во вред. Именно поэтому системы безопасности постоянно обновляются, а их эффективность остается предметом независимых проверок и общественных дискуссий.

Ключевые вопросы

Действительно ли ChatGPT может выдавать опасные инструкции?

Современные языковые модели оснащены механизмами защиты, которые должны блокировать запросы о создании оружия, токсинов и других опасных материалов. Однако независимые исследования и публикации периодически сообщают о случаях, когда отдельные ограничения удавалось частично обходить. Разработчики регулярно обновляют системы безопасности, чтобы сокращать подобные риски.